新时代，高科技越来越发达。相信很多年轻人都看过科技新闻，所以我们在生活中也应该多多使用这些高科技的东西。今天想和大家分享一条科技知识，希翼大家喜欢。

(资料图片仅供参考)

人工智能(AI)技术，如自然语言处理(NLP)，可以通过处理大量人类无法处理的数据来帮助研究人员应对。

机器可以发现、评估和总结成千上万篇关于新类型的研究论文。随着科学家们竞相追寻疫苗或治疗方法，每周都会有数千篇研究论文被添加进来。

人工智能还可以通过检测早期预警信号(如新地方的症状群)来帮助我们追踪其他疾病的传播。

2015年夏天，我被确诊为乳腺癌。治疗期间，我看了几十篇研究论文来评价我的选择。我是人工智能(AI)方面的专家，可以利用我在统计学方面的训练来了解这项医学研究。在研究论文的过程中，我意识到了人工智能技术对医生、科学家和患者的影响，例如，以搜索全球癌症数据库的先进工具的形式。

人工智能有能力改变医学研究，而不仅仅是癌症研究。目前，它可以帮助我们应对另一个极其紧迫的医学挑战：与。

机器可以帮助我们分析大量的新研究，提取最相关的信息。它们可以比人类更快地处理数据，并检测出我们可能难以发现的模式。这意味着它们还可以帮助我们快速了解其他疾病的传播数据，并尽早进行干预。

图片：CORD-19:开放研究数据集。

世界各地的研究人员和机构，包括我和我的团队，有两种方法可以利用机器的力量来克服危机。

快速解决紧急问题。

新增学术论文约6.7万篇，每天都在增加。仅在过去一周左右，就增加了数千篇论文。每一位致力于治疗或疫苗的科学家都必须了解这项先前的研究，以便尽快开展工作，幸免错误和重复。然而，扫瞄所有这些论文将需要一个人的时间，即使他们只阅读，什么也不做。机器可以改变这一点，并帮助我们获得一个即时的概述。

今年3月，来自包括白宫在内的多家机构的合作伙伴创建了开放研究数据集(CORD-19)，作为全球人工智能社区的免费资源。它由迄今为止发表的数万篇相关论文组成，并将随着新出版物的公布而更新。来自世界各地的AI专家，包括我和我的团队，已经开始开辟工具，使用机器学习来搜索这个数据集，并提取最重要的信息。这可以使医学研究人员跟上快速进展的领域。

机器学习是人工智能的重要组成部分，它包括训练海量数据的机器，然后它们可以独立分析数据集并检测模式、趋势、关系等。机器学习已经被用于预测传播的速度和模式，使疫苗研究成为可能，但以前很少被用于大规模处理医学研究论文。在研究中，它可能会改变游戏规则。

我的团队提出的开放数据集工具使用了一种叫做自然语言处理的人工智能技术。这包括训练机器用完整的句子分析用户问题，然后阅读数据库中的数千篇学术文章，对它们进行排名，并生成答案片段和摘要。